第三章 权
权
\(p_i = {\sigma_0^2 \over \sigma_i^2}\)+ 根据测站数定权:\(P_i = {C \over S_i}\),C是单位权观测高差的测站数
+ 根据路线长度定权:\(P_i = {C\over S_i}\),C是单位权观测高差的公里数
协因数
+ \(Q_{ii} = {1\over p_i} = {\sigma_i^2\over \sigma_0^2}\);
+ \(Q_{jj} = {1\over p_j} = {\sigma_j^2\over \sigma_0^2}\);
+ \(Q_{ij} = {\sigma_{ij}\over \sigma_0^2}\);
+ \(D = \sigma_0^2 Q = \sigma_0^2 P^{-1}\);
+ \(\sigma_0 = \sqrt{V^TPV\over r}\)
+ \(\sigma_{平均} = {1\over \sqrt N} \sigma_1\);
+ \(\sigma_0 = \sigma_{公里}=\sqrt{{\Sigma_{i=1}^np_id_i^2}\over {2n}}\)
+ \(\hat{\sigma_i}=\hat{\sigma_{公里}}\sqrt{1\over p_i}\)
第四章 模型
函数模型
1.条件平差 \(AV+W=0\) —— r个相互独立的条件方程
2.附有参数的条件平差 \(AV+Bx+W=0\) —— r+u个相互独立的条件方程
3.间接平差\(V = Bx-l\) —— 选t个相互独立的参数
4.附有限制条件的间接平差\(V = Bx-l\) \(Cx+W_x=0\) ——多选了参数,列出s=u-t个相互独立的参数条件方程
必要观测数t的确定
水准网:\(t=p-1\)或\(t=p-Q\),其中,p是点个数,Q是已知条件数
测角网:\(t=2p-4\)或\(t=2p-Q\)
边角网:\(t=2p-3\)或\(t=2p-Q\)
\(r = n-t\)
第五章 条件平差
解法
1.列出条件方程式 :\(AV+W=0\)
2.组成法方程式 :\(N_{AA}K+W = 0\)
3.解算法方程,求出联系数K值: \(N_{AA} = AQA^T\) ; \(K=N_{AA}^{-1}W\)
4.将K 值代入改正数方程式,求出V值: \(V=QA^TK\)
精度评定
\(Q_{\hat{L}\hat{L}} = Q_{LL}-Q_{VV} = Q-QA^TN_{AA}^{-1}AQ\)第六章 附有参数的条件平差
解法
1.列出条件方程式 :\(AV+Bx+W=0\)
2.组成法方程:
3.解算法方程,求出联系数K值: \(N_{AA} = AQA^T\) ; \(N_{BB}=B^TN_{AA}^{-1}B\)
4.将K 值代入改正数方程式,求出V值: \(V=QA^TK\)
精度评定
\(Q_{XX}=N_{BB}^{-1}\)第七章 间接平差
解法
1.列误差方程:观测方程\(\hat L = B\hat X+d\) —> 误差方程\(V=B\hat X-l\)
2.组成法方程:\(N_{BB}=B^TPB\) ;\(W=B^TPl\) ; \(N_{BB}\hat x -W =0\)
3.解法方程
4.计算改正数
5.计算平差值
6.检核
精度评定
\(Q_{\hat X\hat X} = N_{BB}^{-1}\) ;
\(Q_{\hat L\hat L}=BN_{BB}^{-1}B^T\) ;
第八章 附有限制条件的间接平差
解法
1.列误差方程
2.组成法方程
3.解法方程
4.计算改正数
5.计算平差值
6.检核
精度评定
\(N_{BB}=B^TPB\);\(N_{CC}=CN_{BB}^{-1}C^T\)
\(Q_{\hat X\hat X}=N_{BB}^{-1}-N_{BB}^{-1}C^TN_{CC}^{-1}CN_{BB}^{-1}\)
\(Q_{\hat L\hat L}=BQ_{\hat X \hat X}B^T\)
第十章 误差椭圆
1.求\(\sigma_E\) \(\sigma_F\)
\(Q_{xy}>0\) ,极大值在一、三象限,极小值在二、四象限;
\(Q_{xy}<0\) ,极大值在二、四象限,极小值在一、三象限;
\(tan2\sigma_0={2Q_{xy}\over Q_{xx}-Q_{yy}}\)
2.求\(Q_{EE}\) \(Q_{FF}\)
\(K=\sqrt{(Q_{xx}-Q_{yy})^2+4Q_{xy}^2}\)
\(Q_{EE}={1\over 2}(Q_{xx}+Q_{yy}+K)\)
\(Q_{FF}={1\over 2}(Q_{xx}+Q_{yy}-K)\)
3.求E F
\(E=\sigma_0^2Q_E\)
\(F=\sigma_0^2Q_F\)
4.求位差
\(\sigma_P^2=\hat{\sigma_0^2}(Q_{xx}+Q_{yy})=E^2+F^2\)
任意方向的位差:\(\sigma_\psi = E^2cos^2\psi+F^2sin^2\psi\)
5.衍生公式
边长相对中误差:\(\sigma_\psi \over S\)
方位角中误差:\(\sigma_{PC}^"=\rho^"{\sigma_u\over S}\)
\(\sigma_u = \sqrt{\sigma_0^2(Q_{xx}cos^2u+Q_{yy}sin^2u+Q_{xy}sin2u)}\)
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